Para Ilmuwan Kembangkan Kecerdasan Buatan yang Bisa Identifikasi Teori Konspirasi COVID-19

CakapCakap – Cakap People! Para ilmuwan telah mengembangkan alat pembelajaran mesin baru yang dapat mengidentifikasi teori konspirasi terkait COVID-19 di media sosial dan memprediksi bagaimana teori tersebut berkembang dari waktu ke waktu, sebuah kemajuan yang dapat mengarah pada cara yang lebih baik bagi pejabat kesehatan masyarakat untuk melawan informasi yang salah secara online.

Berbagai teori konspirasi telah terungkap selama pandemi. Mulai dari virus yang diakibatkan oleh 5G, hingga vaksin yang dibuat sehingga maestro teknologi Bill Gates dapat menanamkan microchip ke manusia, dapat dikatakan bahwa beberapa di antaranya cukup liar. Banyak dari teori ini telah disebarkan secara online.

Dalam rangkuman laporan The Independent, Selasa, 20 April 2021, sebuah studi baru yang diterbitkan dalam Journal of Medical Internet Research tersebut, menganalisis data Twitter yang dianonimkan untuk mengkarakterisasi empat tema teori konspirasi COVID-19: menara sel 5G menyebarkan virus; Yayasan Bill dan Melinda Gates yang merencanakan pandemi; virus dibuat di laboratorium; dan vaksin COVID (sebelum penelitian diselesaikan) akan berbahaya bagi manusia.

Kecerdasan buatan (AI) kemudian menganalisis 1,8 juta tweet yang berisi kata kunci COVID, yang kemudian oleh para ilmuwan dari Laboratorium Nasional Los Alamos dikategorikan ke dalam apakah itu informasi yang salah atau tidak. Mereka kemudian memberikan konteks untuk masing-masing teori selama lima bulan pertama krisis kesehatan yang sedang berlangsung.

Dax Gerts, seorang ilmuwan komputer dan rekan penulis studi dari Laboratorium Nasional Los Alamos, menjelaskan:

“Dari kumpulan data ini, kami mengidentifikasi subset yang cocok dengan empat teori konspirasi menggunakan pemfilteran pola, dan memberi label tangan beberapa ratus tweet di setiap kategori teori konspirasi untuk membangun set pelatihan.

“Ini memungkinkan kami untuk mengamati cara individu berbicara tentang teori konspirasi ini di media sosial, dan mengamati perubahan dari waktu ke waktu,” lanjutnya.

Rekan penulis studi Courtney Shelley juga menjelaskan bagaimana mereka ingin membuat studi mereka sedikit berbeda dari yang telah dilakukan sebelumnya.

Dia mengatakan dalam sebuah pernyataan: “Banyak studi pembelajaran mesin yang terkait dengan informasi yang salah di media sosial berfokus pada mengidentifikasi berbagai jenis teori konspirasi. Sebaliknya, kami ingin menciptakan pemahaman yang lebih kohesif tentang bagaimana informasi yang salah berubah saat menyebar.”

Salah satu temuan utama studi ini adalah bahwa ketika teori konspirasi menyelimuti, orang akan mulai mengambil informasi dari teori lain yang tidak terkait dan peristiwa dunia nyata membuatnya semakin jauh dari kebenaran.

Diharapkan dengan dapat memantau teori konspirasi ini secara online, pejabat kesehatan masyarakat akan dapat mengidentifikasi orang-orang yang mendapatkan daya tarik di media sosial dan mengatasinya dengan cepat sehingga informasi yang salah tidak menyebar.